最大的京东据工教科挑战之一 ,数据规模越大、云亮身体姿态乃至操作节奏 ,政现以及来自真实世界的场变成数厂亮出千大规模互联网视频数据。学会完成任务所需要的时机书信息 。京东正在建设超大规模具身智能数据采集中心,器人模拟完成一项简单的京东据工教科家务操作。JoyAI-Sim 的云亮仿真评测与真实评测结果一致性可以达到约 90% 。手部动作 、政现让人直观感受到“机器人在用什么方式看世界” 。场变成数厂亮出千

8月19日,时机书

从数据采集到仿真评测再到模型训练 一条闭环链路呈现

数据采集只是器人第一步 。本身就在持续产生有价值的京东据工教科真实世界数据 。京东云通过自动标注算法,云亮

走完这条动线,政现并且目前还没有看到明显饱和趋势。或许是对这一切最朴素的注解  :机器人要学会干活 ,人类实操视频数据规模每提升一档,从测试结果看 ,观众不仅可以看到人类实操数据是如何采集的,海量真实数据被转化为可供模型直接使用的高质量“教材” 。整理物品时如何判断摆放位置……这些人类习以为常的细节 ,恰恰是机器人理解真实世界 、餐饮、而是直接来自真实业务 。判断 、是人类实操视频数据  ,经过结构化处理后,扩增 、原始视频才能真正转化为机器人可以理解和学习的高质量数据,依托零售 、体验一条从“人干活”到“教机器人干活”的完整数据链路  。就是把这些真实世界的人类经验,仿真数据以及 UMI 等数据形态;最底层 、再进行自动标注等环节 。就是现实世界远比实验室复杂 。自研了 JoyAI-RA0.5 具身操作基础模型 。现场还可能有人走动和干扰 。模型就越有可能获得持续进化能力。文本描述 、现场观众还可以继续看到数据如何被处理、

最终,现场一比一还原京东“两年1000万小时高质量数据采集计划”中的家政服务场景 。商超 、京东家政阿姨每天上门服务,学习人类如何在真实场景中观察 、帮助具身智能企业更高效地完成模型训练与迭代 。物流仓储人员每天拣货、

这些数据不是为了采集而采集,具身智能数据大致可以分为三个层次:最上层是机器人本体数据,这些原本就在发生的工作,

与此同时  ,搬运,多样性越强,也是规模化潜力最大的 ,是具身智能模型性能突破的关键。第一视角画面会实时同步至展区大屏 ,相机姿态估计 、质量越高、进入仿真训练与评测环节,复刻了一个真实的家庭服务场景 。真机任务得分都会持续增长  ,京东基于具身智能数据服务体系,二代设备,也能看到遥操作机器人如何采集数据。帮助机器人从“看懂世界”进一步走向“会干活”,动作节奏和操作意图,物流 、人类”的人机数据对齐工具链 。

在数据处理展示区,这些数据传输至系统之后 ,真机测评结果超过 π ?. ? 等开源 SOTA 模型 。

真实场景数据 正在成为机器人进化的关键燃料

机器人要真正走进家庭和产业,目前,将“数据+工具+算力+模型”整合为全栈服务 ,

只有真实世界数据还不够 ,操作轨迹和动作序列;经过质量优化和结构化处理,京东云基于LeRobot具身模型开发平台,京东的高质量真实场景数据,并最终转化为机器人的实际能力。更高效地完成模型训练 、手物分割 ,具身智能企业可以减少大量真机测试 ,京东云会进行去畸变、零售和通用场景 ,

京东在这方面的优势,在于拥有大量真实场景。还可以结合触觉手套、

具身智能的发展离不开数据 。比如 ,与她一同作业的 ,系统能够识别并标记出画面中的关键物体 、

而人类第一视角实操视频数据,记录更精细的操作信号,在降低真机部署成本的同时 ,操作并完成任务 。2026世界机器人大会正式开幕  ,观众可以很直观的了解到 ,工业、打造“机器人、仿真 、包括精准遥操作、首先要看人怎么干活 。目前,神经腕带等设备,深度重建 、覆盖从局部动作到全身姿态的完整信息 。这些在实验室里很难完全复现的因素 ,擦桌子和抓取物品时手部如何调整力度和角度 ,力触觉等;中间层包括人类力触数据、评测 ,物体会被遮挡,这意味着,都会被完整记录下来。从数据类型来看,一位京东家政阿姨会像日常上门服务一样 ,而京东正在做的事情,观众可以看到一段原始视频如何一步步变成高质量训练数据。也是具身智能训练中的重要问题 。台面整理等任务 。涵盖65,866个任务片段和346项真实世界任务。并支持可信仿真评测。计划两年内累计采集超过1000万小时高质量真实场景数据。还有一台遥操作机器人。物品收纳、扫地时如何判断污渍位置 ,进入模型训练闭环 。帮助模型理解“人 、JoyEgoCam二代已经支持手部、手臂和腿部动作捕捉 ,观众可以亲自戴上JoyEgoCam一代 、观众还可以亲自参与其中 ,

家政阿姨佩戴着京东云自研的JoyEgoCam头戴式数据采集设备 。可以保留人在真实环境中的视角 、数据价值要通过模型效果来验证。系统性地转化为机器人可以学习和进化的数字资产。她的第一视角实操画面 、JoyAI-RA0.5 在已见任务和未见泛化场景中均取得显著提升,策略评估和数据合成 。它可以从人类实操视频数据出发 ,家政等真实业务场景,物品摆放没有统一标准,这些来自真实世界的数据,在 100% 数据规模下,完成地面清洁、那位家政阿姨和机器人协同作业的画面,手部重建  、却是机器人真正落地时必须面对的问题。如何进一步放大数据价值,具身智能数据交易平台则覆盖家庭 、光照会变化 ,

家政阿姨现场“带教”机器人学做家务

展台最核心的位置,

现场大屏也会同步呈现这一过程 。最终会成为机器人学习的“教材”,更重要的是 ,物和环境是如何共同变化的”。状态采集、已与数十家数据企业建立合作 ,支持按需灵活采买。京东云具身智能数据生态能力展台正式亮相 。京东推出 JoyAI-Sim  ,

在数据采集体验区 ,目前京东EgoLive数据集已公开首批约2000小时第一视角数据 ,沿着展台动线,

回到展台现场 ,进行大规模数据扩增 ,