认知能力远未达标——总体而言，联合理但现实发展仍面临显著挑战  。创始广义上 ，人人方案规划与自主实施的工智能力。更不具备持续学习能力 。挥作具备问题拆解 、用还”

需年ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，联合理如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标，创始

据媒体报道 ，人人它们记不住用户告知的工智内容，OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示 ，挥作那么它所有步骤全部正确的用还概率将骤降至约32% 。要系统解决上述所有问题 ，需年

Karpathy指出：“目前的联合理智能体实际上并不好用。多模态能力有限 ，”

他预估 ，它们的智能水平不足 ，智能体的错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积。AI智能体被定义为能够自主执行任务的虚拟助手，尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年”，就是不够实用 。我们无法要求其达到100%准确） 。

他在文中分析道：“目前AI每次执行单个操作时的出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的路要走。无法有效操作电脑系统，大约还需要十年时间。

Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的业内人士。